Human and social sciences
Guillaume Chevillon
Algorithmes Queers
Queer Algorithms
À la croisée de la théorie queer et de la conception algorithmique se niche le potentiel d’une intelligence artificielle fluide, coopérative, non linéaire et nourrie des potentialités de l’erreur. Alors que les algorithmes fondés sur des principes déterministes, normatifs ou binaires ne sont pas suffisamment robustes pour atteindre leurs objectifs de modélisation et de prédiction, Guillaume Chevillon préconise une approche systémique, nourrie des théories queers, pour repenser les algorithmes et interagir avec eux.
Cet économiste spécialiste de l’IA convoque une multiplicité de sources allant des sciences sociales à la littérature, en passant par les études queers et l’art contemporain, dans un texte radicalement prospectif qui esquisse de nouveaux chemins pour les technologies à venir.
Guillaume Chevillon est chercheur en économie et science des données, professeur à l’École supérieure des sciences économiques et commerciales (ESSEC). Ses études portent sur l’IA, les industries culturelles et créatives, et l’économie.
At the intersection of queer theory and algorithmic design lies the potential for an artificial intelligence that is fluid, cooperative, nonlinear, and fueled by the possibilities inherent in error. While algorithms based on deterministic, normative, or binary principles are not robust enough to achieve their modeling and prediction goals, Guillaume Chevillon advocates for a systemic approach, informed by queer theories, to rethink algorithms and interact with them.
This economist and AI specialist draws on a wide range of sources—from the social sciences to literature, queer studies, and contemporary art—in a radically forward-looking text that charts new paths for future technologies.
Guillaume Chevillon is a researcher in economics and data science and a professor at ESSEC Business School. His research focuses on AI, the cultural and creative industries, and economics.